你的个人AI助手，运行在本地，掌控在你手中。任何系统，任何平台，龙虾之道。
OpenClaw 是一个开源的个人AI助手框架，2025年11月由一个奥地利开发者作为周末项目启动，短短4个月内就突破了34万GitHub Stars，成为史上增长最快的开源项目之一。它的核心理念很简单：让你的AI助手真正属于你，运行在本地设备上，数据完全自主可控。
这个项目最初叫 Clawdbot，后来短暂更名为 Moltbot，最终定名为 OpenClaw。名字里的"龙虾"（🦞）成了社区的标志，也暗示着它的特性：硬壳保护（数据安全）、多平台适应（任何环境都能生存）、以及强大的钳子（执行能力）。
所有数据存储在本地，支持离线运行。你的对话记录、配置文件、甚至模型缓存都留在自己的设备上，不需要信任任何第三方云服务。
原生支持 Claude、GPT-4、Gemini、DeepSeek、Qwen 等十余种主流模型，可以自由切换或组合使用，找到最适合任务的AI引擎。
通过插件系统连接 Discord、Telegram、WhatsApp、Slack、微信等30+通讯平台，让AI助手融入你现有的工作流。
不只是聊天，它能读取文件、执行代码、浏览网页、操作数据库，真正帮你完成端到端的任务。
通过MCP（Model Context Protocol）协议，开发者可以为OpenClaw编写自定义技能，连接任意API或数据源。
OpenClaw 采用网关-代理的分布式架构设计。核心是一个轻量级的网关服务，负责管理配置、路由消息、协调多个AI模型。实际的AI交互由独立的"代理"进程处理，每个代理可以配置不同的模型参数和技能集。
Docker 是官方推荐的部署方式。整个系统被打包成几个独立的容器：网关容器、代理容器、可选的数据库和缓存容器。这种设计让部署变得极其简单，同时也保证了环境的一致性和隔离性。
技术栈方面，OpenClaw 完全基于 TypeScript/Node.js 构建，使用 Express 作为Web框架，SQLite 作为默认数据库（也支持 PostgreSQL），Redis 用于缓存和消息队列。前端界面采用 React + Tailwind CSS，整体风格简洁现代。
最快的上手方式是使用官方提供的一键安装脚本。只需要一条命令，就能在本地启动完整的 OpenClaw 环境。
安装完成后，你需要在 Dashboard 中配置至少一个AI模型的API密钥。OpenClaw 支持 OpenAI、Anthropic、Google 等主流平台的API，也支持本地运行的 Ollama 模型。
OpenClaw 不是这个领域唯一的玩家。AutoGPT、Claude Code、Gemini CLI 都是强有力的竞争者。它们各有侧重：AutoGPT 更强调完全自主的Agent行为，Claude Code 专注于编程场景，Gemini CLI 则是Google生态的延伸。
| 特性 | OpenClaw | AutoGPT | Claude Code |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 本地/Self-hosted | 本地/Self-hosted | 云端服务 |
| 数据隐私 | 完全本地 | 完全本地 | 云端处理 |
| 多模型支持 | 10+ 模型 | 依赖配置 | 仅 Claude |
| 通讯平台集成 | 30+ 平台 | 有限 | 无 |
| 编程能力 | 良好 | 一般 | 专业级 |
| 使用门槛 | 中等 | 较高 | 低 |
| 社区活跃度 | 极高 | 高 | 中 |
经过实际使用和深度调研，我从六个维度对 OpenClaw 进行了评估。总分10分制。